Sign Up

Log In


By dmitrykey
Updated 6 hours ago
Popularity Score
Success Rate

RussianSentimentAnalyzer API Overview

RussianSentimentAnalyzer is a JSON API based on the technology stack of Insider Solutions company. It is capable of parsing the input text, reconstructing the meaning of messages with typos, like tweets and finding sentiment polarity oriented towards a particular object.

Consider an example:

I like new GalaxyS, but do not enjoy new iPhone.

If there are no objects, the sentiment of this sentence can be detected as NEUTRAL or MIXED. If, however, GalaxyS has been passed in as an object, the sentiment will be POSITIVE. It will be NEGATIVE for iPhone in this particular example.

Currently the API supports Russian language with input texts varying from long formal news posts to informal and short tweets.

Looking for text analytics APIs? Check the full list here:




SemanticAnalyzer company:

Annotating sentiment with RussianSentimentAnalyzer API in Java

In this post we will show how easy it is to start using RussianSentimentAnalyzer API on mashape from your Java code.

package com.semanticanalyzer;

import com.mashape.unirest.http.HttpResponse;
import com.mashape.unirest.http.JsonNode;
import com.mashape.unirest.http.Unirest;
import com.mashape.unirest.http.exceptions.UnirestException;

public class RussianSentimentAnalyzerMashapeClient {

    private final static String mashapeKey = "[PUT_YOUR_MASHAPE_KEY_HERE]";

    public static void main(String[] args) throws UnirestException {

        String textToAnnotate = "'ВТБ кстати неплохой банк)'";
        String targetObject = "'ВТБ'";

        // These code snippets use an open-source library.
        HttpResponse response ="")
                .header("X-Mashape-Key", mashapeKey)
                .header("Content-Type", "application/json")
                .header("Accept", "application/json")
                .body("{'text':" + textToAnnotate + ",'object_keywords':" + targetObject + ",'output_format':'json'}")

        System.out.println("Input text = " + textToAnnotate + "\n" + "Target object:" + targetObject);
        System.out.println("RussianSentimentAnalyzer response:" + response.getBody().toString());

In the code snippet above we’ve used the mashape’s Unirest API, that makes HTTP requesting in Java super easy.

All you really need to care about is to register at, sign up for RussianSentimentAnalyzer API and insert your unique mashape key into the code, in place of “PUTYOURMASHAPEKEYHERE”, as a value of the mashapeKey variable.

If everything has been set right, execute the code and you should see the following output:

Input text = 'ВТБ кстати неплохой банк)'
Target object:'ВТБ'
RussianSentimentAnalyzer response:{"sentiment":"POSITIVE","synonyms":"[ВТБ]"}

Now you can easily hook the API up into your cool Java app and annotate texts in Russian for sentiment!

You’ll find the code on our github here:

Как качественно анализировать объектную тональность при помощи RussianSentimentAnalyzer API


В этой короткой заметке мы хотели бы уделить особое внимание тому, как RussianSentimentAnalyzer API анализирует тональность по отношению к конкретному объекту. Передача объекта в поле object_keywords значительно повышает качество получаемой разметки на тональность.

Рассмотрим текст, присланный одним из пользователей:

Проблемы со связью так и не решены. Сегодня тестировали систему, вводили телефон билайн номеризменён, после чего поступал звонок, сообщали что это входящий звонок и далее абонент недоступен или находится вне зоны действия сети, хотя это не так. Тут же перезванивали на этот номер, просто с телефона и он был доступен. Проверяли ни один раз и все одно и тоже: через заявку на сайте он недоступен, если звонить просто с этой же трубки, то все ОК.

В случае, если мы не передаём ни одного объекта, мы получаем NEGATIVE в качестве метки тональности всего текста. Однако в тексте видно, что присутствует и позитивная тональность.

Если передать объект "связь", то получаем NEGATIVE метку тональности.
Для объекта "номер" мы получаем POSITIVE метку тональности.

Надеемся, что эта информация и пример окажутся вам полезны при работе с RussianSentimentAnalyzer API.

Команда SemanticAnalyzer

Log inSign up

Install SDK for NodeJS


To utilize unirest for node.js install the the npm module:

$ npm install unirest

After installing the npm package you can now start simplifying requests like so:

var unirest = require('unirest');

Creating Request

.header("X-RapidAPI-Key", "undefined")
.header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
OAuth2 Authentication
Client ID
Client Secret
OAuth2 Authentication

Sign up for free

to test this endpoint

Join the world’s largest API marketplace with over half a million developers and thousands of APIs.
Testfrom the browser
Connectusing code snippets
Managefrom one dashboard