単純(ナイーブ)ベイズ分類器(Naive Bayes)、線形回帰予測、ロジステック回帰分類、時系列予測において、下記のAPI群をご利用頂けます。
学習テーマの属性取得/新規/更新/状態設定/削除
学習項目の一覧取得/CSV取得/新規/更新/削除
テキスト分類モデル/線形回帰/ロジステック回帰/時系列(AR/MA/ARMA/ARIMA)モデルの生成
テキスト分類解析/線形回帰予測/ロジステック回帰分類/時系列(AR/MA/ARMA/ARIMA)予測の結果取得
統計計算と時系列向けの統計計算ツールも提供しています。
RapidAPI用の試験ページを用意しております。
https://www.restgate.net/intro/jp/learner_jp_rakuten.html
また、Request と Responseの説明と見本は、下記のチュートリアルページに掲載しています。
https://rapidapi.com/AcroChannel/api/acrolearner/tutorials
The following APIs are used to Naive Bayes Classifier Model, Linear Regression Prediction, Logistic Regression Classification and Time Series Prediction.
Training Theme: Get/Add/Update/SetStatus/Delete Train Theme
Training Item: List/CSV/Get/Add/Update/Delete Train Item
Generate Model: Create Text Classification/Linear Regression/Logistic Regression Model/Time Series(AR/MA/ARMA/ARIMA) Model
Analyse/Predict: Get Text Classification/Linear Regression/Logistic Regression/l/Time Series(AR/MA/ARMA/ARIMA) Result
And a statistics tool including Covariance, StdDeviation, Correlation, Mean, Min, Max, Median, Mode, Sum etc. is available.
There is a test page for RapidAPI.
https://www.restgate.net/intro/en/learner_en_rakuten.html
Moreover, I prepared some articles about the description and examples of Request and Response in the tutorial page.
https://rapidapi.com/AcroChannel/api/acrolearner/tutorials